ارزیابی روش تابع انتقال برای روندیابی سیلاب در بازههای رودخانهای
Authors
Abstract:
داشتن مدلهای دقیق و در عین حال ساده برای پیشبینی سیلاب، قابلیتهای زیادی به سیستمهای هشدار سیل اضافه می نماید. در این تحقیق سعی بر آن شد تا با استفاده از داده های دبی روزانه به مدت پانزده سال (سالهای 2001 تا 2015) در شش ایستگاه هیدرومتری که در قالب سه بازه مطالعاتی بر روی رودخانههای زرینهرود و سیمینهرود قرار گرفته بودند و همچنین با استفاده از مدل تحلیلی ADZ و فرم گسسته زمانی آن که تحت عنوان تابع انتقال نامگذاری میشود، اقدام به روندیابی سیلاب در رودخانههای مذکور گردید. ابتدا درجه صورت و مخرج در تابع انتقال که نشان دهنده تعداد زیر بازهها و نحوه اتصال آنها به همدیگر است، استخراج شد که در این مطالعه، بهترین توابع انتقال بدست آمده دارای یک زیربازه تشخیص داده شدند. سپس خود مقادیر ضرایب صورت و مخرج تابع انتقال در هر سه بازه، از طریق جعبه ابزار CAPTAIN محاسبه شده و در کنار آن پارامترهای آماری مربوط به توزیعها نیز شامل پارامتر یانگ (YIC)، Rt2 و EVN استخراج گردید و مقادیر مربوط به این پارامترها برای بازه داشبند بوکان-پل بوکان، آلاسقل-صفاخانه و پل قشلاق-پل آنیان به ترتیب به صورت سریهای سه تائی (241/5-، 879/0 و 86/10-)، (954/3-، 903/0 و 43/9-) و (792/2-، 920/0 و 139/8-) بدست آمد. نمودارهای ترسیم شده از طریق این توابع انتقال، نشان دهنده انطباق بسیار خوب با دادههای مشاهداتی است. در نهایت نتیجه گیری گردید که این روش از سایر روشهای روندیابی سیل، که در دقیقترین حالت خود شامل حل کامل معادلات سنت ونانت هستند، سادهتر می باشد.
similar resources
ارزیابی عملکرد الگوریتم خفاش در بهینهسازی پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام برای روندیابی سیلاب
در این پژوهش، الگوریتم خفاش بهعنوان الگوریتمی مبتنی بر سرعت و مکان خفاشها در بهینهسازی پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام برای روندیابی سیلاب استفاده شده است. بهمنظور بررسی کارایی این الگوریتم، مطالعۀ موردی سیل ویلسون و همچنین یک سیل تاریخی از منطقۀ لیقوان بهمنظور روندیابی سیلاب و محاسبۀ پارامترهای مدل ماسکینگام انتخاب شد. مجموع مربعات انحرافات و مجموع قدر مطلق انحرافات بین دبیهای روندیابیش...
full textتحلیل حساسیت پارامترهای روندیابی سیلاب و تلفات انتقال در رودخانه های مناطق خشک
جریان آب سطحی در رودخانههای مناطق خشک در یک دوره زمانی کوتاهی اتفاق میافتد و به شدت متغیر است. وقتی یک سیلاب در رودخانههای مناطق خشک اتفاق میافتد، حجم آن در پایین دست به دلیل نفوذ آب در بستر، سواحل و دشتهای سیلابی کاهش مییابد. این تلفات نفوذ که تلفات انتقال نامیده میشوند، نه تنها باعث کاهش حجم سیلاب میشوند، بلکه باعث تنزل دبی اوج سیلاب نیز میگردند. چنین تلفاتی به عنوان یک منبع بزرگ تغذی...
full textروندیابی هیدرولیکی سیلاب به روش موج دینامیکو مقایسه با روندیابی هیدرولوژیکی ماسکینگام خطی و غیرخطی (مطالعه موردی : لیقوان چای)
روندیابی جریان یک روش ریاضی برای پیشبینی تغییرات حجم، سرعت و شکل یک موج سیل در یک کانال به صورتتابعی از زمان میباشد که اهمیت زیادی در مهندسی رودخانه، کنترل و کاهش خطرات سیل، حفاظت رودخانه، مدلسازیجریان در مخازن و سرریزها دارد. حل مسئله روندیابی سیلاب بسته به شرایط و اطلاعات موجود از رودخانه میتواندبه روشهای هیدرولیکی و هیدرولوژیکی انجام پذیرد. در تحقیق حاضر روندیابی هیدرولیکی با استفاده از روشت...
full textروندیابی معکوس سیلاب به روش موج پخشیدگی (مطالعه موردی: رودخانه یوان واقع در کشور چین)
به منظور کاهش خسارات مالی و جانی در سیستمهای پیشبینی و هشدار سیل و همچنین مباحث تخصیص آب به خصوص مصارف با درجه اولویت بالا در اختیار داشتن مدلی سریع و دقیق برای پیشبینی هیدروگراف ورودی اهمیت فراوانی دارد. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل موج پخشیدگی اقدام به روندیابی معکوس سیل در رودخانه یوان واقع در کشور چین با استفاده از روش عددی سلول مخلوط و کرانک نیکلسون شد. این روشهای عددی به دلیل سرعت ...
full textمقایسهی روشهای هوش مصنوعی و ماسکینگام در تخمین روندیابی سیلاب
روندیابی سیلاب بهدلیل فراهم نمودن امکان پیشبینی چگونگی طغیان و فروکش کردن آن در رودخانه، یکی از مهمترین مسائل در مهندسی رودخانه است. از آن جای که سیلاب جریانی متغیر غیردایمی است، لذا روندیابی آن نیاز به دادههای گسترده از رودها و آمار دقیقی از ایستگاههای آبسنجی دارد. روش ماسکینگام، به دلیل سادگی آن، دارای کاربرد بیشتری در میان روشهای روندیابی سیلاب میباشد. از طرفی، استفاده از روشهای هو...
full textMy Resources
Journal title
volume 14 issue 2
pages 145- 158
publication date 2019-07-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023